电子信息工程

• 三维环境下的多约束融合PLO无人机路径规划算法研究

  杨辉;杨端正;董玉冲;谢修娜;梁成;陈鹏;

  针对极光优化算法（PLO）在无人机路径规划后期易出现搜索能力不足的问题，提出一种融入纵横交叉协同机制的改进算法PLO-CHV。该算法通过横向交叉机制促进同代个体间的基因重组以提升种群多样性，结合纵向交叉机制实现历史最优解与当前个体的跨代信息融合，从而增强局部搜索能力，平衡算法的全局探索与局部开发能力。仿真结果表明：与标准PLO算法相比，改进算法PLO-CHV在三维栅格化环境下的适应度值降低了89.33%，平均飞行高度和路径长度分别减少了6.55%和26.79%。所提算法在收敛速度、路径长度及高度均优于GA、SOGWO等对比算法。

  2025年06期 v.36;No.191 1-6页 [查看摘要][在线阅读][下载 1844K]
  

• 基于模糊逻辑变权重的自适应巡航控制策略

  牛继高;张太鲁;王东强;金坤明;

  针对传统自适应巡航（ACC）系统在跟随工况下存在车间距适应性不足的问题，提出了一种基于模糊逻辑动态调节权重的优化控制策略。通过融合了反馈校正机制的模型预测控制，构建了包含跟随性、安全性和经济性的多目标优化函数，并通过模糊逻辑动态调整权重系数，使ACC系统能够根据实时工况自适应地平衡各控制目标。为验证控制效果，搭建了CarSim-Simulink联合仿真平台，采用前车匀速、前车正弦变速、前车走停的典型工况进行了测试。仿真结果表明：所提方法能有效维持安全跟车距离，且权重系数平滑过渡，显著提升了ACC跟随下的鲁棒性。

  2025年06期 v.36;No.191 7-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 1990K]
  

• 基于STM32的四轴无人机自动追踪系统

  谢晓峰;曹腾;柳洋;翟飞;

  近年来，大学生电子竞赛开始从智能车领域向无人机领域进军，出现诸如无人机寻迹、目标追踪等创新赛题。以大学生电子竞赛中的四轴无人机自动追踪系统为核心，自主设计了一种以STM32为主控的智能飞行控制系统。该系统将人工智能技术融入无人机控制，采用OpenMV摄像头进行视觉识别，通过Python编程在LAB颜色空间下设定目标颜色阈值，实现对特定颜色物体的精准识别与自主追踪。凭借无人机三维空间灵活性的优势，无人机系统为大学生电子竞赛提供多元创新切入点与高价值技术挑战场景，更为自动搜救领域提供重要技术支撑。

  2025年06期 v.36;No.191 15-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 1771K]
  

• 基于决策树的会计核算数据结果自动分类方法

  葛宏俊;张海民;

  会计核算数据存在连续变量离散化特性，在概念漂移情况下，难以捕捉数据中非线性连续变量交互效应，降低了数据分类的准确性。为此，提出一种基于决策树的会计核算数据结果自动分类方法。先通过获取会计核算数据集的统计概率密度特征量，捕捉数据的局部特征，实现连续变量的离散化处理。再对连续变量离散化结果进行模糊化处理，利用模糊信息增益最大值构建决策树，捕捉变量之间的非线性关系和交互效应，集成多棵决策树的分类结果，降低单一决策树的偏差，实现会计核算数据结果的自动分类。实验结果表明：所提方法能够高精度地处理会计核算数据，精准刻画其中的非线性关系。该方法满足实时性需求，为财务决策提供了及时、可靠的数据支持。

  2025年06期 v.36;No.191 19-23+30页 [查看摘要][在线阅读][下载 2079K]
  

• 基于对比学习优化的长文本聚类模型

  王依诚;左卫兵;

  为克服长文本语义表征的挑战，提升文本聚类性能，提出了一种基于对比学习优化的长文本聚类模型CLSSK。首先，通过构建对比学习框架，将二次池化改进的SBERT预训练模型作为长文本编码器嵌入其中；其次，引入NT-Xent损失函数优化长文本编码器模型参数，并利用优化后的编码器对长文本进行表征；最后，将所得长文本特征向量输入K-Means++算法中进行聚类分析。实验结果表明，CLSSK模型性能优于对比模型和各消融变体。因此，所提模型及其设计模块具有有效性。

  2025年06期 v.36;No.191 24-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 1830K]
  

智能纺织与新材料

• 粒子群算法优化的BP神经网络对服装流行色的预测应用

  李臣伟;葛贝贝;王慧萍;王钰程;刘让同;

  服装流行色趋势预测在服装设计领域中有着重要的参考价值。然而，传统预测方法多依赖于既有流行色，往往预测精度较低，更新周期滞后。为提升预测的实时性与可靠性，以2023年1月—2025年1月间主流时装网站发布的流行服装数据构建图像数据集，利用图像颜色提取技术建立服装流行色数据库，并利用粒子群算法优化的BP神经网络构建流行色预测模型，采用MAE指标对模型进行验证，并对2025年2—6月服装颜色流行趋势进行预测。研究结果表明：与传统BP神经网络相比，粒子群优化的BP神经网络在预测精度等方面均表现出显著优势，其预测结果与实际服装色彩应用高度吻合。

  2025年06期 v.36;No.191 31-37+43页 [查看摘要][在线阅读][下载 2114K]
  

• 复合材料还原氧化石墨烯负载氧化锌的制备及其光催化性能研究

  郑心洋;赵世凯;张旺玺;吕翠;梁宝岩;

  以氧化石墨烯和不同的氧化锌前驱体（纳米氧化锌、氢氧化锌、碱式碳酸锌为原料，通过低温热处理，成功制备出复合材料还原氧化石墨烯负载氧化锌。研究了不同种类的氧化锌前驱体对产物物相组成、微观形貌和光催化性能的影响。结果表明：氧化石墨烯在140～220℃温度区间发生还原反应，在250℃下，保温2 h后完全转化为还原氧化石墨烯；采用不同的氧化锌前驱体和氧化石墨烯粉体，经过低温热处理，都可制备出复合材料还原氧化石墨烯负载氧化锌；采用不同氧化锌前驱体制备的复合材料，在微观形貌、光吸收能力及光催化性能方面均表现出显著差异。紫外-可见漫反射光谱分析表明，以氢氧化锌和碱式碳酸锌为氧化锌前驱体制备的复合材料，相较于直接使用纳米氧化锌作为前驱体制备的复合材料，对紫外光和可见光均表现出更强的吸收能力。在光催化降解亚甲基蓝的反应中，分别使用纳米氧化锌、氢氧化锌和碱式碳酸锌作为氧化锌前驱体制备的复合材料还原氧化石墨烯负载氧化锌，其完全降解亚甲基蓝所需时间分别为34 min、24 min和90 min，而单纯使用纳米氧化锌降解亚甲基蓝则需150 min。这一结果说明，复合材料还原氧化石墨烯负载氧化锌具有更好的光催化降解污染物能力。

  2025年06期 v.36;No.191 38-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 1855K]
  

• 碳纤维蜂窝复合材料成型结构对其压缩性能的影响

  贾梦龙;杨艳菲;邱嘉文;陈美伊;

  为了研究碳纤维蜂窝复合材料的成型结构对其压缩性能的影响，制备了具有相同几何尺寸的一维单向铺层、二维织物铺层以及三维机织一体成型结构的碳纤维蜂窝复合材料，对其压缩性能进行了测试，并对比分析了三种结构碳纤维蜂窝复合材料的抗压缩性能。结果表明：三种碳纤维蜂窝复合材料的面外压缩强度差别不大，均远高于面内压缩强度（约10倍以上）；三种碳纤维蜂窝复合材料的面内压缩强度差异较大，一维单向铺层蜂窝复合材料的面内X方向压缩强度明显高于二维织物铺层和三维机织一体成型结构的蜂窝复合材料，分别高出40%和36%，而在面内Y方向，三维机织一体成型结构蜂窝复合材料的压缩强度比一维单向铺层和二维织物铺层的蜂窝复合材料分别提高了20%和39%，且由于层间接结纱的作用，三维机织一体成型结构能够有效抑制层间开裂损伤。研究表明，三维机织一体成型结构对提升蜂窝复合材料的抗压缩性能有积极作用。

  2025年06期 v.36;No.191 44-54页 [查看摘要][在线阅读][下载 2381K]
  

• 双重抗菌肽功能化硫化铜纳米复合材料的制备及其光热抗菌性能

  刘治民;张明威;梅林;

  尽管硫化铜纳米颗粒在近红外光照射下具有良好的光热转化性能，但其难以与细菌直接结合限制了其光热抗菌效率。通过原位修饰法，将多黏菌素B与杆菌肽共同固载于硫化铜纳米颗粒表面，构建了一种新型复合纳米材料。采用紫外可见光谱、红外光谱及透射电子显微镜对制备的复合纳米材料进行了表征。在近红外光照射下这种抗菌复合材料具有良好的光热转化性能和循环性。此外，抗菌实验表明，该材料在808 nm光照下可有效抑制金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌的生长。该新型抗菌材料同时结合了抗菌肽的本征抗菌性和硫化铜的光热抗菌特性，对革兰氏阴性菌和阳性菌均具有高效抗菌作用，在生物医学领域具有潜在的应用价值。

  2025年06期 v.36;No.191 55-60页 [查看摘要][在线阅读][下载 1952K]
  

智慧能源与建筑

• 喹喔啉基元构筑有机光伏材料研究进展

  高敬顺;张成;白皓磊;孙春晓;胡佳楠;秦炜杰;王坤;

  近年来作为第三代太阳能电池技术，有机太阳能电池发展迅速。喹喔啉单元因其具有典型的深HOMO能级以及良好的平面性，成为构筑有机光伏材料的重要受体单元之一。目前，基于喹喔啉的有机太阳能电池的光电转化效率已突破19%，并展现出良好的长期稳定性。系统综述了以喹喔啉为基元构筑有机太阳能电池给体材料和受体材料的分子设计理念，以及近年来具有代表性的基于喹喔啉的有机太阳能电池研究进展。讨论了基于喹喔啉单元的有机光伏材料的高光电转换效率、稳定性与结构之间的关系。该研究为更好地理解喹喔啉受体单元在提升有机光伏材料性能方面的作用机制提供了参考。

  2025年06期 v.36;No.191 61-67页 [查看摘要][在线阅读][下载 1951K]
  

• 聚丙烯纤维高强地聚物混凝土弯曲与断裂性能研究

  彭淙钰;骆浩浩;张驰;付志豪;刘伟;翟莹莹;边亚东;

  为研究碱激发剂模数与聚丙烯纤维掺量对地聚物混凝土弯曲性能与断裂性能的影响，采用模数为1.1、1.3、1.5、1.7的碱激发剂制备高强地聚物混凝土，并基于模数1.3体系，分别掺入体积分数为0.2%、0.4%、0.6%、0.8%的聚丙烯纤维，制备系列纤维增强试件。通过四点弯曲试验与三点断裂试验，系统测试了试件的峰值荷载、峰值挠度、弯曲韧度比及多项断裂参数。结果表明：随碱激发剂模数提高，地聚物混凝土的峰值荷载、峰值挠度与弯曲韧度比均呈先增后减趋势，在模数为1.3时达到最优；聚丙烯纤维的掺入显著增强了混凝土的弯曲变形与断裂性能，当纤维掺量为0.8%时，试件峰值荷载达到最大值22.92 kN，峰值挠度为1.32 mm，弯曲韧度比为0.36，临界开口位移、断裂能及断裂韧度分别较未掺纤维组提升31.82%、251.83%和15.80%。因此，碱激发剂模数1.3与聚丙烯纤维掺量0.8%为最优组合，可协同提升地聚物混凝土的弯曲性能与断裂性能。

  2025年06期 v.36;No.191 68-75+90页 [查看摘要][在线阅读][下载 1936K]
  

数字人文与社会发展

• 我国衍生数据用益权保护路径研究

  罗宗奎;常晨晨;

  在数字化进程中，衍生数据作为原始数据经实质性加工形成的高价值信息载体，已成为驱动多领域创新发展的核心要素。衍生数据生成过程中涉及的主体多且利益诉求多元，由此产生的纠纷也日益增多。国内外理论与司法实践虽已针对衍生数据法律保护展开探索，但对于衍生数据的内涵以及权利分配等仍未形成统一认识。当前我国衍生数据保护面临传统知识产权制度适用性不足、商业秘密保护路径不适当、数据财产权与知识产权的规范冲突等困境。为应对我国衍生数据司法保护中的现实挑战，并顺应其发展趋势，应在法律上创设“衍生数据用益权”，平衡各方权益；建立衍生数据权属登记与匿名化认证制度，筑牢安全底线；在衍生数据侵权认定中引入“实质性替代”规则，明确侵权认定标准。通过上述制度的协同推进，可为衍生数据的规范流通与价值释放构建起一条坚实的法治保障路径。

  2025年06期 v.36;No.191 76-82页 [查看摘要][在线阅读][下载 1498K]
  

• 郑州航空港经济综合实验区低空经济高质量发展路径研究

  王岩;何佳珊;

  低空经济是以低空空域为依托的新兴经济形态，也是新质生产力的重要体现，对促进区域经济高质量发展具有关键作用。郑州航空港经济综合实验区作为我国首个国家级航空港经济发展先行区，其低空经济发展在国家战略布局中地位突出。当前，该实验区已具备推动低空经济高质量发展的初步基础与优势，但仍在低空装备、基础设施、管理保障及应用场景等方面存在短板。为系统推进该实验区低空经济高质量发展，应加强技术研发，突破关键部件与核心技术；强化政策引导，推动创新成果转化；完善基础设施，夯实运行支撑体系；优化空域管理，提升低空运行效率；健全人才培养与引进机制，夯实长远发展根基；积极拓展多元应用场景，培育市场发展空间。

  2025年06期 v.36;No.191 83-90页 [查看摘要][在线阅读][下载 1729K]
  

• 庆祝中原工学院建校70周年——杰出校友简介

  <正>林克斌，男，福建大田人，电子科技大学基础与前沿研究院研究员，博士生导师。2016年，本科毕业于中原工学院材料成型与控制工程专业，2021年，博士毕业于华侨大学发光材料与信息显示研究院，新加坡国立大学化学系博士后。电子科技大学“百人计划”入选者，四川省“天府峨眉计划”特聘专家，中国科协第九届青年人才托举工程入选者。

  2025年06期 v.36;No.191 2页 [查看摘要][在线阅读][下载 328K]
  

• 《中原工学院学报》2025年第36卷总目次

  <正>~~

  2025年06期 v.36;No.191 91-94页 [查看摘要][在线阅读][下载 777K]
  

• 庆祝中原工学院建校70周年——领军人物简介

  <正>瞿博阳，男，博士，二级教授，中原工学院副校长，国家级青年人才。河南省智能信息技术协同创新中心、河南省计算智能与智能系统重点实验室、全国教科文卫体系统示范性劳模和工匠人才创新工作室、河南省计算智能研究与应用国际联合实验室、河南省智能优化与调度工程研究中心、河南省高校科技创新团队等负责人。获中原科技领军人才、河南省优秀青年基金、中原青年拔尖人才、河南省青年五四奖章、河南省首席科普专家、吴文俊人工智能优秀青年奖、河南省青年科技奖、河南省学术技术带头人、河南省教育厅学术技术带头人、河南省青年托举人才、河南省高校科技创新人才、河南省青年骨干教师、中国仿真学会智能优化与调度专委会青年科学家等荣誉。

  2025年06期 v.36;No.191 95页 [查看摘要][在线阅读][下载 328K]
  
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