针对传统自适应巡航（ACC）系统在跟随工况下存在车间距适应性不足的问题，提出了一种基于模糊逻辑动态调节权重的优化控制策略。通过融合了反馈校正机制的模型预测控制，构建了包含跟随性、安全性和经济性的多目标优化函数，并通过模糊逻辑动态调整权重系数，使ACC系统能够根据实时工况自适应地平衡各控制目标。为验证控制效果，搭建了CarSim-Simulink联合仿真平台，采用前车匀速、前车正弦变速、前车走停的典型工况进行了测试。仿真结果表明：所提方法能有效维持安全跟车距离，且权重系数平滑过渡，显著提升了ACC跟随下的鲁棒性。
以氧化石墨烯和不同的氧化锌前驱体（纳米氧化锌、氢氧化锌、碱式碳酸锌为原料，通过低温热处理，成功制备出复合材料还原氧化石墨烯负载氧化锌。研究了不同种类的氧化锌前驱体对产物物相组成、微观形貌和光催化性能的影响。结果表明：氧化石墨烯在140～220℃温度区间发生还原反应，在250℃下，保温2 h后完全转化为还原氧化石墨烯；采用不同的氧化锌前驱体和氧化石墨烯粉体，经过低温热处理，都可制备出复合材料还原氧化石墨烯负载氧化锌；采用不同氧化锌前驱体制备的复合材料，在微观形貌、光吸收能力及光催化性能方面均表现出显著差异。紫外-可见漫反射光谱分析表明，以氢氧化锌和碱式碳酸锌为氧化锌前驱体制备的复合材料，相较于直接使用纳米氧化锌作为前驱体制备的复合材料，对紫外光和可见光均表现出更强的吸收能力。在光催化降解亚甲基蓝的反应中，分别使用纳米氧化锌、氢氧化锌和碱式碳酸锌作为氧化锌前驱体制备的复合材料还原氧化石墨烯负载氧化锌，其完全降解亚甲基蓝所需时间分别为34 min、24 min和90 min，而单纯使用纳米氧化锌降解亚甲基蓝则需150 min。这一结果说明，复合材料还原氧化石墨烯负载氧化锌具有更好的光催化降解污染物能力。
低空经济是以低空空域为依托的新兴经济形态，也是新质生产力的重要体现，对促进区域经济高质量发展具有关键作用。郑州航空港经济综合实验区作为我国首个国家级航空港经济发展先行区，其低空经济发展在国家战略布局中地位突出。当前，该实验区已具备推动低空经济高质量发展的初步基础与优势，但仍在低空装备、基础设施、管理保障及应用场景等方面存在短板。为系统推进该实验区低空经济高质量发展，应加强技术研发，突破关键部件与核心技术；强化政策引导，推动创新成果转化；完善基础设施，夯实运行支撑体系；优化空域管理，提升低空运行效率；健全人才培养与引进机制，夯实长远发展根基；积极拓展多元应用场景，培育市场发展空间。
<正>瞿博阳，男，博士，二级教授，中原工学院副校长，国家级青年人才。河南省智能信息技术协同创新中心、河南省计算智能与智能系统重点实验室、全国教科文卫体系统示范性劳模和工匠人才创新工作室、河南省计算智能研究与应用国际联合实验室、河南省智能优化与调度工程研究中心、河南省高校科技创新团队等负责人。获中原科技领军人才、河南省优秀青年基金、中原青年拔尖人才、河南省青年五四奖章、河南省首席科普专家、吴文俊人工智能优秀青年奖、河南省青年科技奖、河南省学术技术带头人、河南省教育厅学术技术带头人、河南省青年托举人才、河南省高校科技创新人才、河南省青年骨干教师、中国仿真学会智能优化与调度专委会青年科学家等荣誉。
尽管硫化铜纳米颗粒在近红外光照射下具有良好的光热转化性能，但其难以与细菌直接结合限制了其光热抗菌效率。通过原位修饰法，将多黏菌素B与杆菌肽共同固载于硫化铜纳米颗粒表面，构建了一种新型复合纳米材料。采用紫外可见光谱、红外光谱及透射电子显微镜对制备的复合纳米材料进行了表征。在近红外光照射下这种抗菌复合材料具有良好的光热转化性能和循环性。此外，抗菌实验表明，该材料在808 nm光照下可有效抑制金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌的生长。该新型抗菌材料同时结合了抗菌肽的本征抗菌性和硫化铜的光热抗菌特性，对革兰氏阴性菌和阳性菌均具有高效抗菌作用，在生物医学领域具有潜在的应用价值。
为克服长文本语义表征的挑战，提升文本聚类性能，提出了一种基于对比学习优化的长文本聚类模型CLSSK。首先，通过构建对比学习框架，将二次池化改进的SBERT预训练模型作为长文本编码器嵌入其中；其次，引入NT-Xent损失函数优化长文本编码器模型参数，并利用优化后的编码器对长文本进行表征；最后，将所得长文本特征向量输入K-Means++算法中进行聚类分析。实验结果表明，CLSSK模型性能优于对比模型和各消融变体。因此，所提模型及其设计模块具有有效性。
为研究碱激发剂模数与聚丙烯纤维掺量对地聚物混凝土弯曲性能与断裂性能的影响，采用模数为1.1、1.3、1.5、1.7的碱激发剂制备高强地聚物混凝土，并基于模数1.3体系，分别掺入体积分数为0.2%、0.4%、0.6%、0.8%的聚丙烯纤维，制备系列纤维增强试件。通过四点弯曲试验与三点断裂试验，系统测试了试件的峰值荷载、峰值挠度、弯曲韧度比及多项断裂参数。结果表明：随碱激发剂模数提高，地聚物混凝土的峰值荷载、峰值挠度与弯曲韧度比均呈先增后减趋势，在模数为1.3时达到最优；聚丙烯纤维的掺入显著增强了混凝土的弯曲变形与断裂性能，当纤维掺量为0.8%时，试件峰值荷载达到最大值22.92 kN，峰值挠度为1.32 mm，弯曲韧度比为0.36，临界开口位移、断裂能及断裂韧度分别较未掺纤维组提升31.82%、251.83%和15.80%。因此，碱激发剂模数1.3与聚丙烯纤维掺量0.8%为最优组合，可协同提升地聚物混凝土的弯曲性能与断裂性能。
针对极光优化算法（PLO）在无人机路径规划后期易出现搜索能力不足的问题，提出一种融入纵横交叉协同机制的改进算法PLO-CHV。该算法通过横向交叉机制促进同代个体间的基因重组以提升种群多样性，结合纵向交叉机制实现历史最优解与当前个体的跨代信息融合，从而增强局部搜索能力，平衡算法的全局探索与局部开发能力。仿真结果表明：与标准PLO算法相比，改进算法PLO-CHV在三维栅格化环境下的适应度值降低了89.33%，平均飞行高度和路径长度分别减少了6.55%和26.79%。所提算法在收敛速度、路径长度及高度均优于GA、SOGWO等对比算法。
服装流行色趋势预测在服装设计领域中有着重要的参考价值。然而，传统预测方法多依赖于既有流行色，往往预测精度较低，更新周期滞后。为提升预测的实时性与可靠性，以2023年1月—2025年1月间主流时装网站发布的流行服装数据构建图像数据集，利用图像颜色提取技术建立服装流行色数据库，并利用粒子群算法优化的BP神经网络构建流行色预测模型，采用MAE指标对模型进行验证，并对2025年2—6月服装颜色流行趋势进行预测。研究结果表明：与传统BP神经网络相比，粒子群优化的BP神经网络在预测精度等方面均表现出显著优势，其预测结果与实际服装色彩应用高度吻合。